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本地化AI数据管理市场正处于高速增长期,数据隐私安全与高性价比本地AI算力成迫切需求。

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核心观点:

● AINEST FRIDAY改变了数据的存储方式,有效减少了数据泄露风险。

 

● AINEST FRIDAY降低了AI技术的使用门槛,让用户更方便查找和存储信息。

 

● 本地化AI数据管理市场正处于高速增长期,数据隐私安全与高性价比本地AI算力成迫切需求。

作者:Soren Vale

Kickstarter众筹平台上,一款名为AINEST FRIDAY的AI存储器引发广泛关注,众筹上线首日,这款“AI硬盘”便斩获了37万美金的好成绩,截止1月14日发稿,AINEST FRIDAY在众筹平台上已经收到超104万美元的众筹资金,超500人成为其支持者。据了解,这款产品计划于2026年6月完成全球交付。

AINEST FRIDAY的创始人夏超曾强调,这次众筹不是单纯的产品预售,而是希望用户能够重新掌控个人数据的主导权,彻底摆脱对云端存储的依赖和对隐私泄露的担忧。

硬盘有了AI功能会带来怎样颠覆性的效果?

当AI给硬件存储器加了“脑子”?

 

AINEST FRIDAY的外观十分简洁,自身厚度仅有4cm,成年人巴掌大小的长度,与大多数智能手机的尺寸相当,便携性非常强。

尽管外观不起眼,但其存储功能不容小觑,AINEST FRIDAY支持最高48TB容量扩容,用户可以将海量照片、视频存入其中。同时,AINEST FRIDAY还能帮助用户将这些内容分类,方便后续查找。

AINEST FRIDAY的工作原理十分简单,只通过数据线将机身与数据输出端连接,这些数据不经过任何第三方服务器而是采用了本地存储+本地AI处理的存储方式,完全把数据存在硬盘里,更有助于数据的丢失和泄露。

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图片来源:AINEST官网

值得注意的是,AINEST FRIDAY具备AI交互功能。用户只需自然地与设备对话,AI即可即时编辑和优化他们的照片和视频一一每项调整都自动、无缝且轻松完成。

一些用户担心它使用起来会不会很麻烦,其实只要将AINEST FRIDAY与任意的外接播放设备接入网线与电源,它就可以自动把要输出的视频调到最佳效果,不用用户手动调任何参数。

降低了产品的使用门槛,让不了解视频解码的用户也能享受到超高清视频带来的真实体验。

但是AINEST FRIDAY的本地存储模式也面临一些问题,不像云存储有多重备份机制这款产品的内置硬盘一旦遭到物理损坏(比如摔落、进水、老化),存储的视频,照片等数据可能将会永久丢失。

另外,AINEST FRIDAY虽然拥有输出视频的能力,但这需要外接设备作为输出媒介。如果用户想要在户外场景用它观看高清视频,还要携带其他视频播放设备。

若用户想要对AINEST FRIDAY进行扩容,只能重新购买更大容量的硬盘,而云存储则采用先免费试用,不够再付费扩容的形式,扩容模式或会增加用户的设备购置和时间成本。

AINEST FRIDAY官方的消息,该产品的2TB版本售价749美元(折合人民币5200元左右),

订金用户可享659美元优惠价格,该产品还有需独自购买的产品配套套装。(包括NAS专用硬盘,便携收纳包,硬盘扩展支架,Wi-Fi6扩展模块,USB3.2高速扩展坞)。按照市场行情主流2TB固态存储1400-1800元的价格来看,这个价格还是偏高的。

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图片来源:kickstarter

适配市场需求的AINEST FRIDAY

 

当前AI数据服务市场呈现爆发式增长态势存储硬件的核心需求已从单纯的“存得下”,升级为“存得快、存得稳、存得智、存得省、存得安”的全维度平衡,用户对数据存储的安全、省心属性关注度显著提升。

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图片来源:AINEST FRIDAY产品发布会

AINEST位于新加坡与深圳,公司拥有一支由30多个领域专家组成的多学科研发团队,团队成员在AI、存储、安全等领域累计拥有25年以上技术积累

据了解,此次推动AINEST FRIDAY的研发,AINEST还邀请到了图像增强技术与模型加速技术领域的专家陈晓艳博士作为该产品的技术顾问,她带领的研发团队TUST-AIEC是ECC(全球边缘计算领域规模最大、影响力最广的产业组织之一)成员团队自主研发的认知增强引擎保障了AINEST FRIDAY在认知、算力、记忆等方面的性能优势。

研发团队发现,现在市面上的硬件存储根本跟不上本地AI设备的需求。具体体现在三个方面。

AI功能重复搬运数据做的无用功,普通存储容量过小不适应本地AI大模型(如:YOLOv8,MobileNet-SSD),模型数据容易被窃取以及删除时仍有数据残留。

基于这些问题,AINEST FRIDAY确定了面向个人与家庭的隐私优先型高效能本地AI存储终端这样的定位

AINEST FRIDAY砍掉了计算单元与存储单元之间的“桥梁”,直接将计算模块部署在存储单元旁边,让模型权重和高频数据就近计算,减少了90%以上的数据搬运量。

为了应对用户对本地AI大模型的使用需求,AINEST FRIDAY采用了三级存储架构,这就相当于给本地AI模型打造了一个专属的“智能三层储物间”

第一层的高速SRAM就像炒菜时手边的操作台,专门放最常用的AI模型核心参数,第二层的高速UFS则像家里的储物柜一样,存那些经常用但不是随时要用的AI运行数据,到了第三层容量最大、功耗最低的eMMC,它就像是地下室一样,专门放不常用的备份数据。这样一来,可以使内存空间的利用率提升40%以上

传统存储要做到数据保密只能依靠软件加密的方式,这会让数据的传输速度下降,而如果没有加密措施,数据删除后只是做“删除标记”,那么仅用专业工具能轻松恢复残留数据。

针对这个痛点,AINEST FRIDAY内置了符合ECC联盟标准的硬件加密芯片,从存储底层对模型权重和个人数据进行透明加密,这样的保护模式下AINEST FRIDAY还做到了性能损失不足5%的水准。

处在市场爆发期的AI智能存储

 

全球AI智能存储市场正迎来量价齐升的爆发期,根据 Prismark 的行业测算,2026年全球相关存储与服务器市场将迈向3000亿美元大关,AI专用智能存储已成为出海品牌技术博弈的新高地。

AI智能硬件存储量产信号明确,将来无论是企业还是个人,对这类产品的需求会越来越多。

由于目前国内AI智能硬件存储的关键部件还受制于国外供应商,因此也有人更期待国产AI智能存储能够在关键部件上实现技术突破,让国内企业在核心技术上实现自主可控。从而降低AI智能存储的市场价格,让更多普通消费者也能用得起AI智能硬件存储。

未来AI硬件存储将会被进行细化分类,避免出现“一刀切”的AI硬件存储产品,而是针对不同行业、不同场景做定制化。

存储技术正从“通用标准”全面转向“场景定制”。正如 TrendForce 等机构的技术趋势报告所示:在云端,谷歌、微软通过定制HBM匹配AI 芯片;在车载领域,集中式车规SSD已成为满足极端温宽(-40℃至105℃)的智驾标配;而在消费端,适配本地小模型、低功耗的存储模组则是AIPC和智能家居普及的关键。这种“软硬一体”的定制化能力,正成为中国AI硬件品牌在海外立足的技术护城河。

目光回到AINEST FRIDAY,它不仅能够输入用户的数据,还能够把这些数据以高清无损的方式输出出来。打破了以往硬件存储“只进不出”的思维定势。这种将娱乐功能和存储功能相结合的方式吸引了不少消费者。

AINEST FRIDAY的产品发布会上,AINEST公布了其未来三年的战略路线图,包含硬件迭代,软件升级与生态建设模块。公司将会把“全产业链自主可控”作为未来发展的核心目标。

本地存储不同于云端存储,它在运行复杂的AI模型时对算力要求极高,这必然会加剧设备的风扇噪音,发热情况。

另外应用本地存储模式的AI硬件存储对于大部分消费者来说过于陌生,用户对产品的接受度不是很高。打造一个围绕封闭本地系统的应用开发生态,吸引开发者的难度会远大于用户量庞大的公有云平台。这都是AINEST FRIDAY未来进行推广和后续优化必须面对的问题。

结语

 

AINEST FRIDAY的出现更像是一场“时势造英雄”的现象,这也意味着硬件存储只能机械化存数据的局面必将被打破,在这个产品同质化严重的AI硬件存储市场优秀的数据输入与输出能力会成为推动此类产品出圈的重要助力。

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文章作者:Soren Vale

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